第22届中国计算机大会（CNCC2025）在哈尔滨拉开帷幕，这场以“数智赋能，无限可能”为主题的科技盛会吸引了众多行业目光。华为数据通信产品线研究部部长郑晓龙在会上发表了题为《大模型推理加速与演进：网络如何破局？》的演讲，首次提出“网络+”破局模型，为解决十万卡智算集群面临的通信瓶颈问题提供了全新思路。

　　郑晓龙指出，在单卡算力提升逐渐放缓的当下，通过跨层协同网络、计算与存储资源，才能将集群效率推向新的高度。华为提出的“网络+”破局模型，正是为了系统化解决超大规模智算集群中的通信难题，为下一代智算基础设施建设提供完整技术路径。

　　随着DeepSeek推动大模型架构向更稀疏的大EP部署演进，通信模式发生了显著变化，呈现出更强的随机性和非对称性。华为通过引入网络级负载均衡技术，成功应对了这一挑战，使通信性能提升超过20%，同时显著降低了P99完成时间。

　　当前，大模型应用正从聊天式的Chat LLM向具备自主决策能力的Agentic AI转型，对token生成速度的要求从50ms提升至10ms以下。这一转变带来了诸多挑战：推理阶段以小消息通信为主，控制面时延占比高；若单纯卸载控制面，又会消耗计算资源SM。为此，华为推出了CloudMatrix384超节点及配套的超节点网络，为满足极致的TPOT需求提供了解决方案。

　　在多模态大语言模型（LMM）流量混战的背景下，华为强调“网络+”并非简单的带宽升级，而是要让网络成为AI集群的“第七代算力”。通过智能化的网络调度策略，华为成功提升了推理性能，实现了“四两拨千斤”的效果。

　　演讲最后，郑晓龙呼吁业界共同参与标准建设，与合作伙伴及行业组织携手，共同定义大模型时代的下一代智算网络接口，推动整个行业向更高水平发展。